Dokumentumfeldolgozás
A rendszer felismerheti a dokumentumtípust és előkészítheti a fontos adatokat.
AI-megoldások
AI ott, ahol valóban segít.
Az AI akkor értékes, ha egy konkrét feladatot gyorsít fel és az eredménye ellenőrizhető. Nem minden problémára AI a válasz; sokszor egy egyszerű szabály vagy hagyományos automatizáció megbízhatóbb.
Beszéljünk a projektedről01 / A helyzet
Sok szöveg, kevés strukturált információ
Dokumentumok, e-mailek és hosszabb szövegek átnézése sok időt vihet el, különösen akkor, ha mindig ugyanazokat az adatokat kell megtalálni vagy kategorizálni.
Az AI képes javaslatot adni, adatot kinyerni vagy szöveget összefoglalni, de az eredmény nem tévedhetetlen. A folyamatot úgy tervezzük, hogy a bizonytalan esetek láthatók legyenek és a fontos döntés embernél maradjon.
- Sok hasonló dokumentum
- Ismétlődő adatkinyerés
- Nehéz belső tudáskeresés
- Kézi osztályozás
- Hosszú szövegek rendszeres feldolgozása
02 / A megoldás
Célzott AI-funkció a meglévő munkában
Nem általános chatbotot építünk mindenre. A feladatot, az adatforrást, az elvárt kimenetet és az ellenőrzést együtt határozzuk meg.
Strukturált adatkinyerés
A kijelölt mezők táblázatos vagy rendszerben kezelhető formába kerülhetnek.
Osztályozás
Beérkező kérések vagy dokumentumok előre meghatározott kategóriába sorolhatók.
Belső tudáskeresés
A csapat jóváhagyott belső anyagok között kereshet természetes kérdésekkel.
Szöveg-előkészítés
A rendszer vázlatot készíthet, amelyet az arra jogosult ember ellenőriz és véglegesít.
Ellenőrzési pont
A bizonytalan vagy nagy kockázatú eredmény automatikusan emberhez kerül.
03 / Döntési pont
Nem minden feladathoz kell AI
A legegyszerűbb megbízható megoldást választjuk.
AI indokolt lehet, ha
- a bemenet szöveg vagy változó szerkezetű dokumentum
- a feladat sok hasonló példán ismétlődik
- az eredmény ellenőrizhető
- a téves eredmény kezelhető folyamatban
Egyszerűbb szabály jobb, ha
- a döntés pontos feltételekkel leírható
- minden eredménynek teljesen determinisztikusnak kell lennie
- nincs megfelelő adat vagy jogszerű felhasználási alap
- a hiba következménye emberi ellenőrzés nélkül elfogadhatatlan
04 / Munkamódszer
Kis, mérhető feladattal kezdünk
Az AI-minőséget konkrét példákon és elfogadási feltételeken ellenőrizzük, nem látványos általános ígéretekkel.
- 01
Feladat és kockázat
Rögzítjük, milyen bemenetből milyen eredményt várunk, és mi történik tévedés esetén.
- 02
Tesztkészlet
Fiktív vagy jogszerűen használható mintákon vizsgáljuk a találati minőséget és a kivételeket.
- 03
Emberi ellenőrzés
Meghatározzuk, mit fogadhat el a rendszer és mihez kell kötelező jóváhagyás.
- 04
Beépítés és megfigyelés
Az AI-funkció a munkafolyamat része lesz, mérhető hibajelzéssel és módosítható szabályokkal.
Kapcsolatok
Mivel működhet együtt?
Az AI általában nem önálló sziget, hanem dokumentum-, automatizálási vagy üzleti rendszer része.
- dokumentumtár és feltöltés
- belső üzleti rendszer
- jóváhagyási folyamat
- kereshető tudásbázis
- e-mail és ügyfélkérés
- riport és adatellenőrzés
Összetettség
Mi befolyásolja az AI-megoldást?
A fejlesztési díjon felül a választott külső AI-szolgáltatás használati költsége külön tétel lehet.
- adatmennyiség és adatminőség
- nyelv és dokumentumtípusok
- elvárt pontosság
- emberi ellenőrzés mértéke
- adatvédelmi és titoktartási feltételek
- külső modell fogyasztási díja
Átadás és működtetés
AI-funkció egy ellenőrizhető rendszerben
A funkció készülhet PACK fejlesztésként, majd CARE vagy CLOUD szolgáltatással tartható karban. A modell, az adatok és a külső szolgáltatások korlátait a projektben dokumentáljuk.
Kapcsolat
Van egy szöveges feladat, ami rendszeresen sok időt visz el?
Néhány fiktív mintán meg tudjuk vizsgálni, hogy AI, hagyományos automatizáció vagy a kettő kombinációja a jobb irány.
Beszéljünk a projektedrőlBizonytalan a megoldás? Kezdjük egy Discoveryvel.